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Enregistrement W4238618942 · doi:10.32920/14652123

Service Delivery To Informal Settlements In South Asia's Mega Cities: the Role Of State and Non-State Actors

2021· preprint· en· W4238618942 sur OpenAlexaff
Faisal Haq Shaheen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService delivery frameworkHuman settlementAppropriationEliteBureaucracyService (business)State (computer science)BusinessPoliticsEconomic growthPublic administrationPublic relationsPolitical scienceEconomicsGeographyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This interdisciplinary research project compares service delivery outcomes to informal settlements in South Asia’s largest urban centres: Dhaka, Karachi and Mumbai. These mega cities have been overwhelmed by increasing demands on limited service delivery capacity as growing clusters of informal settlements, home to significant numbers of informal sector workers, struggle to obtain basic services. In the absence of state supports, some informal settlements engage non‐state actors to obtain services. In order to compare service delivery outcomes through these actors, I used a layered, mixed methods approach guided by an interdisciplinary literature review and policy examination. I drew on semi‐ structured interviews as well as pairs of case studies to measure successful and unsuccessful service delivery outcomes in each of the three mega cities. Key findings are that chronic disconnections exists in all three countries, where upper tiers of the state persistently fail to create an enabling environment for lower tier state actors and municipal service delivery machinery. The cause of these disconnections is the persistent colonial impression on the bureaucracy, Neoliberal policies and the appropriation of public resources by organized crime and their backers, urban elites. Non‐state actors have facilitated service delivery to informal settlements, resulting in isolated success and improved levels of human development. However, the case studies demonstrate that the success of non‐state actors is attributed to support from lower tier state actors. A complex political economy of upper and lower tier actors, rooted in unresolved land ownership and elite interests is disabling the capabilities of lower tier state actors to extend services to the urban poor. The study informs our understanding of the role played by technical non‐governmental organizations (NGOs) in facilitating representative community‐based organizations (CBOs) engagement of state service delivery providers. The study illustrates the differential attitudes between upper and lower tier state actors towards informal settlements. The study also separates the ‘development industry’ from grass root representatives of informal settlements. The study also affirms the ability of informal settlements to organize, mobilize and engage municipal service delivery providers. The study emphasizes the need to remove constraints that upper tiers of state and society place on informal settlements in order for equitable development and sustainable levels of service delivery to be realized

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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