MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4238627747 · doi:10.2196/preprints.18223

Shared Decision Making and Patient-Centered Care in Israel, Jordan, and the United States: Exploratory and Comparative Survey Study of Physician Perceptions (Preprint)

2020· preprint· en· W4238627747 sur OpenAlexaboutno aff
Yaara Zisman‐Ilani, Rana Obeidat, Lauren Fang, Sarah Hsieh, Zackary Berger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingEconomic shortageMedicineFamily medicinePerceptionHealth careNursingPsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Shared decision making (SDM) is a health communication model that evolved in Europe and North America and largely reflects the values and medical practices dominant in these areas. OBJECTIVE This study aims to understand the beliefs, perceptions, and practices related to SDM and patient-centered care (PCC) of physicians in Israel, Jordan, and the United States. METHODS A hypothesis-generating comparative survey study was administered to physicians from Israel, Jordan, and the United States. RESULTS A total of 36 surveys were collected via snowball sampling (Jordan: n=15; United States: n=12; Israel: n=9). SDM was perceived as a way to inform patients and allow them to participate in their care. Barriers to implementing SDM varied based on place of origin; physicians in the United States mentioned limited time, physicians in Jordan reported that a lack of patient education limits SDM practices, and physicians in Israel reported lack of communication training. Most US physicians defined PCC as a practice for prioritizing patient preferences, whereas both Jordanian and Israeli physicians defined PCC as a holistic approach to care and to prioritizing patient needs. Barriers to implementing PCC, as seen by US physicians, were mostly centered on limited appointment time and insurance coverage. In Jordan and Israel, staff shortage and a lack of resources in the system were seen as major barriers to PCC implementation. CONCLUSIONS The study adds to the limited, yet important, literature on SDM and PCC in areas of the world outside the United States, Canada, Australia, and Western Europe. The study suggests that perceptions of PCC might widely differ among these regions, whereas concepts of SDM might be shared. Future work should clarify these differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPatient-Provider Communication in Healthcare→Travaux en français237 207→