Development and Evaluation of the Online Addiction Medicine Certificate: Free Novel Program in a Canadian Setting (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Despite the enormous burden of disease attributable to drug and alcohol addiction, there remain major challenges in implementing evidence-based addiction care and treatment modalities. This is partly because of a persistent lack of accessible, specialized training in addiction medicine. In response, a new online certificate in addiction medicine has been established in Vancouver, Canada, free of charge to participants globally. OBJECTIVE The objective of this study was to evaluate and examine changes in knowledge acquisition among health care professionals before and after the completion of an online certificate in addiction medicine. METHODS Learners enrolled in a 17-module certificate program and completed pre- and postknowledge tests using online multiple-choice questionnaires. Knowledge acquisition was then evaluated using a repeated measures t test of mean test scores before and after the online course. Following the certificate completion, a subset of learners completed the online course evaluation form. RESULTS Of the total 6985 participants who registered for the online course between May 15, 2017 and February 22, 2018, 3466 (49.62%) completed the online pretest questionnaire. A total of 1010 participants completed the full course, achieving the required 70% scores. TThe participants self-reported working in a broad range of health-related fields, including nursing (n=371), medicine (n=92), counseling or social work (n=69), community health (n=44), and pharmacy (n=34). The median graduation year was 2010 (n=363, interquartile range 2002-2015). Knowledge of the addiction medicine increased significantly postcertificate (mean difference 28.21; 95% CI 27.32 to 29.10; P<.001). Physicians scored significantly higher on the pretest than any other health discipline, whereas the greatest improvement in scores was seen in the counseling professions and community outreach. CONCLUSIONS This free, online, open-access certificate in addiction medicine appeared to improve knowledge of learners from a variety of disciplines and backgrounds. Scaling up low threshold learning opportunities may further advance addiction medicine training, thereby helping to narrow the evidence-to-practice gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».