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Enregistrement W4238667902 · doi:10.21203/rs.3.rs-103431/v1

Effectiveness of an outbreak dose of mumps-containing vaccine in two First Nations communities in Northern Ontario, Canada

2020· preprint· en· W4238667902 sur OpenAlexafffundabout
Wallis Rudnick, Sarah E. Wilson, Jo Ann Majerovich, Michelle Haavaldsrud, Marene Gatali, Cai-Lei Matsumoto, Shelley L. Deeks

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensPublic Health OntarioFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareIndigenous Services CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaNorthwestern University
Mots-clésOutbreakGeographyVirologyEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Between 18-Dec-2017 and 27-Jun-2018, a mumps outbreak occurred in two Canadian Indigenous communities. An outbreak dose of mumps-containing vaccine was offered as part of control measures. We conducted a cohort study and survival analysis to describe the outbreak and evaluate the outbreak dose, extracting immunization information on all community members (n=3,135) from immunization records. There were 70 mumps cases; 56% had received two pre-outbreak vaccine doses. Those who received a pre-outbreak dose more distantly had higher rates of mumps compared to those with more recent doses (adjusted hazard ratio = 3.4 (95%CI: 0.7–20.6) for receipt >20 years before vs. receipt ≤3 years). During the outbreak, 33% (1,010/3,080) of eligible individuals received an outbreak dose. The adjusted hazard ratio for no outbreak dose receipt was 2.7 (95%CI: 1.0–10.1). Our results suggest that an outbreak dose of mumps-containing vaccine may be an effective public health intervention, but further study is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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