Relationships Between Skin Autofluorescence and Cardio-Ankle Vascular Index in Japanese Male Patients With Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: An autofluorescence (AF) reader can be used to noninvasively measure tissues that accumulated advanced glycation end-products to diagnose skin AF. This study aimed to clarify the clinical significance of skin AF as a risk factor for cardiovascular disease in Japanese male patients with metabolic syndrome using the cardio-ankle vascular index (CAVI) as a marker of arterial function. Methods: This cross-sectional study enrolled 261 Japanese male patients with metabolic syndrome without history of cardiovascular disease (mean age, 58 ± 7 years (mean ± standard deviation)). Associations between skin AF and various clinical parameters including CAVI were examined. Results: Skin AF was significantly positively correlated with CAVI (r = 0.40, P < 0.001). Furthermore, multiple regression analyses revealed that skin AF (beta = 0.18, P = 0.002) was selected as an independent subordinate factor for CAVI. Meanwhile, homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) as a marker of insulin resistance, smoking habits and high-sensitivity C-reactive protein as an inflammation marker were independent variables for either CAVI or skin AF as a subordinate factor. According to the receiver-operating characteristic curve analysis and results of previous reports that determined CAVI of >= 9.0 as a diagnostic criterion for vascular failure, skin AF of > 2.7 arbitrary unit is the optimal cut-off point for discriminating high CAVI (area under the curve = 0.718, P < 0.001). Conclusion: Findings in this study indicate that skin AF may be an important risk factor of cardiovascular disease in Japanese male patients with metabolic syndrome. In addition, the risk value of skin AF was considered as higher than 2.7 arbitrary unit. Further investigations in a large number of prospective studies, including intervention therapies, are required to validate the results in this study. Cardiol Res. 2019;10(3):172-180 doi: https://doi.org/10.14740/cr878
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».