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Enregistrement W4238697071 · doi:10.1385/1-59259-902-8:123

Hemiballism-Hemichorea

2005· book-chapter· en· W4238697071 sur OpenAlexaffabout
Ronald B. Postuma, Anthony E. Lang

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological and metabolic disorders
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChoreaPutamenLevodopaCardiologyWhite matterMovement disordersMagnetic resonance imagingPsychologySurgeryInternal medicineDiseaseParkinson's diseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient 1: A 69-year-old man was followed at the Toronto Western Hospital with a 7-year history of Parkinson’s disease (PD). Other past medical history included diabetes, coronary artery disease, and a previous stroke involving the right frontal lobe. Two weeks before presentation, he noticed the acute onset of involuntary movements of the left side, predominantly affecting the arm but also involving the leg and face. They tended to worsen soon after taking his levodopa. Clinical examination showed choreic movements of the left arm. Interestingly, the bradykinesia and rigidity were significantly ameliorated on the left side. Magnetic resonance imaging (MRI) examination demonstrated an infarction of the posterior putamen and globus pallidus, extending upwards into the periventricular white matter (seeFig. 1). Dopaminergic medications were decreased, resulting in improvement of his symptoms. During his admission, he began to have spontaneous improvement in symptoms, and did not require therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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