Breeding success, nest-site characteristics, and diet of Swainson's hawk (<i>Buteo swainsoni</i>) in a stable population in northern México
Notice bibliographique
Résumé
Swainson's hawk (Buteo swainsoni) populations are declining in parts of their North American range, though apparently they are stable in other areas. Information on the species, ecological requirements and demographic characteristics throughout its distribution are needed to understand changes that affect its local status. In 1979 and 19851986, Swainson's hawks in the Mapimí desert in northern México nested on the top of 24 m high mesquite and yucca trees in "playas" (flat valleys). Dominant vegetation associations around the nests were species of ProsopisLarrea and ProsopisFouquieriaYucca. The first three factors of a principal component analysis explained 90% of the total variance, showing that topography, nest-tree structure, and distance to human activity were the factors most correlated with the presence of nests. Swainson's hawks in Mapimí fed mainly on ground squirrels (Spermophilus spp.), lizards (Phrynosoma spp. and Sceloporus spp.), and some groups of invertebrates (Coleoptera, Orthoptera). Prey and nest-site availability may be responsible for the high density and productivity of Swainson's hawk in the Mapimí desert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».