Does obesity affect cognitive functions in middle-aged adulthood? A comparative study in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognition is the collection of an intellectual process, such as perception, thinking, reasoning and remembering for goal-directed behaviors. Recent studies have shown that obesity associated with poor cognitive functions (CFs). However, this association is not known in the Sri Lankan context. The objective was to determine the association of cognitive function and obesity among middle-aged adults in Colombo district, Sri LankaMethods A comparative cross-sectional study was conducted among 166 middle-aged adults aged 50-60 years in a selected MOH division in Colombo District, Sri Lanka. Generalized and central obesity were determined using the WHO cutoff of Body Mass Index (BMI) and Waist Hip Ratio (WHR) values. CFs were assessed using validated Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini Mental State Examination (MMSE) tools.Results The study sample consisted 83 subjects of each obese and normal weight categories while 50% were females. Obese middle-aged adults showed significantly lower CF scores in both MoCA and MMSE compared to the normal-weight adults. In addition, lower MMSE scores were significantly associated with high WHR values. Education level of the obese people was a significant predictor of the cognitive functions.Conclusion Obese middle-aged adults had poor cognition compared with their normal-weight subjects. Therefore, remedial actions need to be taken to overcome adulthood obesity for better neuropsychological functions in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».