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Enregistrement W4238734021 · doi:10.21694/2378-7031.16004

The Role of Context in Shaping Students Entrepreneurial Intentions

2016· article· en· W4238734021 sur OpenAlexaff
Stacie Friend, M. Emmanuel

Notice bibliographique

RevueAmerican Research Journal of Humanities and Social Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PsychologySocial psychologySociologyPublic relationsPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study is to investigate the impact of contextual variables on entrepreneurial intentions. Design/Methodology/Approach:We searched for articles in the EBSCO, ProQuest, and Web of Science databases.To maintain quality standards, we select only empirical impact studies published in peer reviewed journal.We passed through all articles which worked on context variables as antecedents in entrepreneurship research (Entrepreneurship Theory and Practice, Journal of Business Venturing, Journal of Small Business Management, Small Business Economics, Journal of Applied Psychology, International Journal of Gender and Entrepreneurship, International Journal of Entrepreneurship and Small Business, and Gender, Work & Organization). Findings :The findings indicate that few research were conducted on the entrepreneurship education, culture, institutions, socio-economic variables, locus of control, demographic, and technology.The findings strongly support that the context play a significant role in configuration of entrepreneurial intentions. Research LimitationsTheoretical Implications: While many studies on entrepreneurship education were conducted, but none of the article worked on the role of context pay in configuration of entrepreneurial intentions using a systematic review.Research Perspective: There is a need of conducting more research on the impact of contextual factors on entrepreneurial intentions comparing developed and developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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