Prevalence and clinical features of adverse food reactions in Portuguese adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Only one previous study, via telephone call, on the prevalence of self-reported food allergies has been performed in Portugal, in a small sample of adults. The objective of this study was to determine the prevalence of self-reported and probable food allergy, analyze the clinical features and involved foods in Portuguese adults. METHODS: Population-based, cross-sectional study performed in various healthcare centres from central Portugal. All 1436 randomly selected individuals (median age: 45 years, 50.6 % female) replied to a validated food allergy questionnaire by phone. Those who reported an adverse food reaction were invited to come to the hospital, where clinical history was taken, skin prick (SPT) and prick-prick skin (SPPT) tests were performed and food allergen-specific IgE levels (sIgE) were determined. An open oral challenge was performed in selected cases. Cases of positive clinical history of immediate (up to 2 h after ingestion) reaction in association with positive food sIgE levels and/or skin prick tests were classified as IgE-associated probable food allergy. Cases of positive clinical history of delayed (more than 2 h after ingestion) and negative food sIgE levels independently of positive SPT or SPPT results were classified as non-IgE associated probable food allergy. RESULTS: The prevalence of probable food allergy in our sample was 1 %, with shellfish and fish as the most frequently implicated foods. IgE-mediated probable food allergy occurred in 0.71 % of cases, with shellfish, peanut and nuts mainly involved. Cutaneous symptoms were most frequently reported. Prevalence values and food types were discrepant between self-reported and probable food allergies. CONCLUSIONS: The prevalence of probable food allergies in Portuguese adults is low, is mostly related to shellfish, peanut and nuts and most frequently involves cutaneous symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».