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Enregistrement W4238759580 · doi:10.1093/oxfordhb/9780199582655.013.15

Ovid

2020· book-chapter· en· W4238759580 sur OpenAlexaff
Jamie C. Fumo

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryLiteratureIntertextualityVernacularStorytellingArtTemporalityMythologyPhilosophyNarrativeEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ovid offered Chaucer more than a repository of myths or a toolkit of poetic techniques: he facilitated ways of thinking about poetic identity, the nature of storytelling, and the permeability of texts. This chapter situates Chaucer as a dynamic partner in and active contributor to Ovidian intertextuality. The textual collisions, ethical calibrations, and reciprocal metamorphoses that characterize the intertextual relationship between these two poets distinguish Chaucer not simply as a conveyor of or apprentice to Ovid, but as a collaborator in an Ovidian poetic. Ovid configures for Chaucer the radical permeability of texts. Furthermore, Ovidian encounters in Chaucer’s poetry often coincide with the portrayal of books in a state of formation or contestation. This chapter focuses on both poets’ representations of temporality, the multiform Ovidianisms that have been attributed to Chaucer, and the pertinence of Ovid to a view of Chaucer as a self-conscious and intertextually adept vernacular poet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4720,221

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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