Telemedicine: New horizons in healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Telemedicine allows physicians to provide medical care remotely through audiovisual technology. Telemedicine may address many challenges facing our society: an aging population, chronic disease management, and healthcare cost. With this work, we attempt to evaluate how telemedicine can effect a change in these challenges, and evaluate what obstacles prevent some providers from using it.Methods: In this work, the cost-effectiveness, success of telemedicine care, usefulness in reaching developing and underdeveloped areas, difficulties preventing the use of telemedicine, and proposals to overcome these challenges were reviewed and analyzed.Results: Cost of telemedicine was reported 19% less expensive than traditional face-to-face care. In several studies, telemedicine was documented to have had equal or better outcomes for obstructive sleep apnea, geriatrics, heart failure, preventative medicine, and patient compliance. Difficulties in using telemedicine include affordability of equipment, lack of technical support in developing or underdeveloped areas, legality of licensure and patient privacy and satisfaction.Conclusions: Although cost savings and convenience are major advantages of this technology, concerns with delivery barriers and challenges require cautious embracement of telemedicine. A great deal of research is needed to show that telemedicine improves patient centered outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».