On the Relationship between Completion Design, Reservoir Characteristics, and Steam Conformance Achieved in Steam-based Recovery Processes such as SAGD
Notice bibliographique
Résumé
On the Relationship between Completion Design, Reservoir Characteristics, and Steam Conformance Achieved in Steam-based Recovery Processes such as SAGD Wei Wei; Wei Wei Department of Chemical and Petroleum Engineering, Schulich School of Engineering, University of Calgary Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Ian D. Gates Ian D. Gates Department of Chemical and Petroleum Engineering, Schulich School of Engineering, University of Calgary Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Paper presented at the SPE Improved Oil Recovery Symposium, Tulsa, Oklahoma, USA, April 2010. Paper Number: SPE-129694-MS https://doi.org/10.2118/129694-MS Published: April 24 2010 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Get Permissions Search Site Citation Wei, Wei , and Ian D. Gates. "On the Relationship between Completion Design, Reservoir Characteristics, and Steam Conformance Achieved in Steam-based Recovery Processes such as SAGD." Paper presented at the SPE Improved Oil Recovery Symposium, Tulsa, Oklahoma, USA, April 2010. doi: https://doi.org/10.2118/129694-MS Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Search Dropdown Menu nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentAll ProceedingsSociety of Petroleum Engineers (SPE)SPE Improved Oil Recovery Conference Search Advanced Search Abstract With continuing decline of conventional crude oil reserves, there is higher demand for developing and producing heavy oil and bitumen resources. In Alberta, Canada, there are over 170 billion barrels of recoverable bitumen in oil sands. The two main thermal technologies being used to produce are Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) and Cyclic Steam Stimulation (CSS). For Athabasca reservoirs, SAGD is the method of choice since the oil has low solution gas. One key factor that controls the success of these methods is steam conformance – the ability to control the distribution of steam within the oil column. In this research, thermocouple data from the Surmont SAGD pilot project together with reservoir geology are analyzed to examine steam conformance and its impact on process performance (oil rate, recovery factor, and steam to oil ratio). The data is analyzed to generate a simple correlation between reservoir geology and operating pressure to predict vertical steam conformance versus time. The results demonstrate that the reservoir geology, operating pressure, and well completion design all affect steam conformance in the reservoir. Also, the distribution of steam flow and pressure within the well impacts steam conformance in the reservoir. An analysis of the A wellpair of the Surmont SAGD pilot suggests that the distribution of steam flow in the well contributes largely to the non-uniform steam conformance along this wellpair. Keywords: Artificial Intelligence, vertical steam conformance, thermal method, SAGD, well 36, viscosity, correlation, machine learning, steam-assisted gravity drainage, steam flow Subjects: Improved and Enhanced Recovery, Thermal methods Copyright 2010, Society of Petroleum Engineers You can access this article if you purchase or spend a download.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».