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Enregistrement W4238801568 · doi:10.14426/ahmr.v3i2.824

Benign Neglect or Active Destruction? A Critical Analysis of Refugee and Informal Sector Policy and Practice in South Africa

2017· article· en· W4238801568 sur OpenAlexaff
Jonathan Crush, Caroline Skinner, Manal Stulgaitis

Notice bibliographique

RevueAFRICAN HUMAN MOBILITY REVIEW · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Issues in South Africa
Établissements canadiensBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeBureaucracyPolitical scienceLivelihoodNeglectCorporate governanceEconomic growthConfusionPovertyDevelopment economicsLawEconomicsGeographyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To fully comprehend the disabling policy environment in which refugees in South Africa attempt to carve out a livelihood, it is important to analyse two largely independent but overlapping streams of policy-making. This paper first examines the post-apartheid refugee protection regime and traces how and why a generous right-based approach has been progressively comprised by growing restrictionism, exclusion and bureaucratic ineptitude. The 2017 Refugees Amendment Act and White Paper on International Migration represent the culmination of this process. While both are probably unimplementable and will be the subject of numerous court challenges, they can be seen as a major retreat and an increasing failure to protect. The second part of the paper traces the history of national and municipal informal sector governance since the early 1990s. Since so many refugees are forced or choose to work informally, the uncertainty and confusion this history has produced is of particular relevance. Refugee entrepreneurs have regularly been the victims of general and targeted informal sector eradication campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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