Does Muscle Mechanical Stimulation After Moderate Exercise Modulate Sweatrate?
Notice bibliographique
Résumé
2142 The effects of muscle mechanoreceptor stimulation on sweat rate (SR) during the recovery of exercise are unknown. PURPOSE: This study tested the hypothesis that mechanical stimulation of the previously exercising muscle is capable of modulating SR following exercise. METHODS: Eight healthy adults performed two 20-minute bouts of supine exercise (randomly assigned) on a tandem cycle ergometer (60 rpm at 65% of max heart rate; HR). Following one bout the subject stopped exercise (i.e. rest), while following the other bout the subject's legs passively cycled (at 60 rpm) via a second person cycling the tandem ergometer. This allows for mechanical stimulation of the muscle with minimal activation of central command. Data were obtained throughout exercise and during 10 min of recovery. RESULTS: Exercise bouts were similar in power output, heart rate, esophageal (Tes) and skin (Tsk) temperatures, and oxygen consumption. Tes decreased during recovery but this decrease was not different between recovery modes. Throughout recovery heart rate was higher during passive cycling relative to rest. Early in the recovery period chest and forearm SR were significantly higher during passive cycling relative to resting conditions, whereas later in the recovery period there were no differences between recovery modes. CONCLUSION: These results suggested that mechanical stimulation of the previously exercising muscle is capable of modulating SR following moderate exercise. Study funded in part by JSPS14704020, JSPS15650151, HL61388, HL67422
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».