MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4238803368 · doi:10.11114/jets.v6i12.3823

Reviewer Acknowledgements

2018· article· en· W4238803368 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Training Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceUniversity educationTechnical universityUniversity campusIslamUniversity hospitalSociologyHigher educationPolitical scienceGeographyMedicineArchaeologyComputer scienceFamily medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Education and Training Studies (JETS) would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether JETS publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 6, Number 12Benmarrakchi Fatimaezzahra, Chouaib Doukkali University, MoroccoCagla Atmaca, Pamukkale University, TurkeyDeniz Melanlioğlu, Kırıkkale University, TurkeyEbru Uzunkol, Sakarya University, TurkeyEnisa Mede, Bahcesehir University, TurkeyFatih Kaya, Erzincan University, TurkeyFroilan D. Mobo, Philippine Merchant Marine Academy, PhilippineGözde Ersöz, Namık Kemal University, TurkeyHakan Acar, Zonguldak Bulent Ecevit University, TurkeyHalil Tanir, Adnan Menderes University, TurkeyHayriye Gül Kuruyer, Ordu Universty, TurkeyHsiu-Fen Lin, Rutgers, the State University of New Jersey, Taiwanİbrahim Erdemir, Balikesir University, TurkeyIntakhab Khan, King Abdulaziz University, Saudi ArabiaJohn Cowan, Edinburgh Napier University, UKLawrence R. Burns, Grand Valley State University, USALinda J. Rappel, Yorkville University/University of Calgary, CanadaLorna T. Enerva, Polytechnic University of the Philippines, PhilippinesMahmoud Radwan, Tanta University, EgyptMaria Pavlis Korres, Hellenic Open University, GreeceMary Sciaraffa, Eastern Kentucky University, USAMassimiliano Barattucci, Ecampus University, ItalyMehmet Fatih Karahüseyinoğlu, Firat University, TurkeyMehmet Inan, Marmara University, TurkeyMeral Seker, Alanya Alaaddin Keykubat University, TurkeyMichael Baron, University of Melbourne, AustraliaNiveen M. Zayed, MENA College of Management, JordanSamad Mirza Suzani, Islamic Azad University, IranSelloane Pitikoe, University of Kwazulu-Natal, South AfricaShu-wen Lin, Sojo University, JapanStamatis Papadakis, University of Crete, GreeceVeronica Rosa, University Rome, ItalyRobert SmithEditorial AssistantOn behalf of,The Editorial Board of Journal of Education and Training StudiesRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAURL: http://jets.redfame.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Education and Training StudiesMême sujetSocioeconomic Development in MENATravaux en français237 207