Applications of the IUCN Red List: towards a global barometer for plant diversity
Notice bibliographique
Résumé
ESR Endangered Species Research Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsSpecials ESR 6:127-135 (2008) - DOI: https://doi.org/10.3354/esr00135 AS WE SEE IT Applications of the IUCN Red List: towards a global barometer for plant diversity Neil Brummitt*, Steven P. Bachman, Justin Moat Royal Botanic Gardens, Kew, Richmond, Surrey TW9 3AB, UK *Email: n.brummitt@kew.org ABSTRACT: The scale of the global biodiversity crisis means that international efforts to identify, conserve and monitor threatened species must be carried out at a greater speed than ever before. Recent developments in information technology present an opportunity to speed up the production of species conservation assessments, and methods and prospects for this are discussed in the context of the work being conducted on plant assessments for the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Sampled Red List Index. The need for an internationally agreed upon, comparable, standardised system such as the Red List is emphasised here, but ultimately more efficient techniques must be developed to supplement the existing approach if this is to be able to meet the global demand. KEY WORDS: IUCN · Red List · Plants · Sampled Red List Index · SRLI · Geographical Information System · GIS Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Brummitt N, Bachman SP, Moat J (2008) Applications of the IUCN Red List: towards a global barometer for plant diversity. Endang Species Res 6:127-135. https://doi.org/10.3354/esr00135 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in ESR Vol. 6, No. 2. Online publication date: December 30, 2008 Print ISSN: 1863-5407; Online ISSN: 1613-4796 Copyright © 2008 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».