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Enregistrement W4238867896 · doi:10.1148/radiology.13130024

How Influential Is the Duration of Contrast Material Bolus Injection in Perfusion CT? Evaluation in a Swine Model

2013· article· en· W4238867896 sur OpenAlexaff
Sonja Kandel, Henning Meyer, Markus Boehnert, Bernice E. Hoppel, Narinder Paul, Patrik Rogalla

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfusionMedicineBolus (digestion)Nuclear medicinePerfusion scanningRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To analyze the effect of the duration of contrast material bolus injection on perfusion values in a swine model by using the maximum slope method. Materials and Methods This study was approved by the institutional animal care committee. Twenty pigs (weight range, 63–77 kg) underwent dynamic volume computed tomography (CT) of the kidneys during suspended respiration. Before the CT examination, a miniature cuff-shaped ultrasonographic flow probe encircling the right renal artery was surgically implanted in each pig to obtain true perfusion values. Two sequential perfusion CT series were performed in 30 seconds, each comprising 30 volumes with identical parameters (100 kV, 200 mAs, 0.5 sec rotation time). The duration of contrast material bolus (0.5 mL/kg of body weight) was 3.8 seconds in the first series (short bolus series) and 11.5 seconds in the second series (long bolus series), and the injection flow rate was adapted accordingly. In each pig, cortical kidney volume was determined by using the volume with the highest cortical enhancement. CT perfusion values were calculated for both series by using the maximum slope method and were statistically compared and correlated with the true perfusion values from the flow probe by using linear regression analysis. Results Mean true perfusion and CT perfusion values (in minutes−1) for the short bolus series were 1.95 and 2.03, respectively (P = .22), and for the long bolus series, they were 2.02 and 1.92, respectively (P = .12). CT perfusion showed very good correlation with true perfusion in both the short (slope, 1.01; 95% confidence interval: 0.91, 1.11) and long (slope, 0.92; 95% confidence interval: 0.78, 1.04) series. On the basis of the regression analysis, CT perfusion values in the short bolus series were overestimated by 1% and those in the long bolus series were underestimated by 8%. Conclusion Duration of contrast material bolus injection does not influence CT perfusion values substantially. The longer, clinically preferred intravenous injection scheme is sufficiently accurate for CT perfusion. © RSNA, 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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