MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4238874639 · doi:10.32920/ryerson.14648094

The amenability of pre-treated source separated organic (SSO) waste for ethanol production

2021· preprint· en· W4238874639 sur OpenAlexaffabout
Mina Mirzajani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemicelluloseMunicipal solid wasteBiodegradable wasteWaste managementRaw materialCelluloseEnvironmental pollutionGreen wasteLigninBusinessSustainabilityEnvironmental scienceEnvironmental protectionEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year, millions of tonnes of municipal solid waste are generated in the city of Toronto from residential and non-residential sources. A large fraction of the municipal solid waste is composed of organic materials. This valuable resource has traditionally been disposed of in landfills, which in turn contributes to the pollution of the environment and the generation of green house gases. This places a great emphasis on the need for the design and implementation of more sustainable waste management practices and the adequate supportive infrastructures in order to achieve sustainability. The city of Toronto has been experiencing a huge challenge over the past few years regarding its waste problem, and having inadequate infrastructure for effective waste management practices. In the year 2000, the City of Toronto established a goal of 100% waste diversion by the year 2010 (Task Force, 2001). In the year 2005, the City of Toronto collected approximately 100,000 tonnes of source separated organic waste (SSO) from single-family households (Butts, 2005). SSO is an excellent source of fermentable carbohydrates including free sugars, starch, cellulose, hemicellulose and other degradable organic materials. However, the main obstacle is the release of some of its carbohydrates, such as cellulose and hemicellulose, from their bondage to lignin before conversion to fermentable sugars. Cellulose and hemicellulose in SSO are bonded to lignin and are not easily separated and fermented to ethanol. Therefore, for utilizing SSO as a feedstock for ethanol production, a deep understanding of the nature of lignocellulosic materials is essential in order to overcome the challenges in the biological conversion to ethanol. As an initial part of a multi-staged project, this thesis is to examine the potential of SSO for utilization as a feedstock for ethanol production. A set of experiments were conducted on SSO in order to determine the amenability of SSO to ethanol production The experimental results show a relatively high amount of carbohydrates in the SSO samples, indicating potential of SSO to be utilized as an ethanol production feedstock. Comparing result of the characteristics study with other cellulosic feedstocks, indicates that SSO has a reasonable amount of fermentable sugars and can be utilized for ethanol production instead of using other cellulosic feedstocks such as herbaceous energy crops. A technology for the biological conversion of SSO to ethanol was proposed based on the current techniques and the results from the characterization study on SSO. It is foreseen that the findings of this study will enhance the overall understanding of the nature of SSO and the possibility of using it for ethanol production, and provide technical data and information for the decision makers in the assessment of the potential of SSO for ethanol production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetBiofuel production and bioconversionTravaux en français237 207