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Enregistrement W4238881055 · doi:10.1002/ange.201805456

Stabilizing Lithium Plating by a Biphasic Surface Layer Formed In Situ

2018· article· en· W4238881055 sur OpenAlexafffund
Quanquan Pang, Xiao Liang, Ivan Kochetkov, Pascal Hartmann, Linda F. Nazar

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBASF
Mots-clésElectrolyteLithium (medication)HalidePlating (geology)Materials scienceLayer (electronics)Chemical engineeringAlloyInorganic chemistryPhase (matter)IndiumElectrodeChemistryNanotechnologyComposite materialMetallurgyOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dendritic growth of Li metal leads to electrode degradation and safety concerns, impeding its application in building high energy density batteries. Forming a protective layer on the Li surface that is electron‐insulating, ion‐conducting, and maintains an intimate interface is critical. We herein demonstrate that Li plating is stabilized by a biphasic surface layer composed of a lithium‐indium alloy and a lithium halide, formed in situ by the reaction of an electrolyte additive with Li metal. This stabilization is attributed to the fast lithium migration though the alloy bulk and lithium halide surface, which is enabled by the electric field across the layer that is established owing to the electron‐insulating halide phase. A greatly stabilized Li‐electrolyte interface and dendrite‐free plating over 400 hours in Li|Li symmetric cells using an alkyl carbonate electrolyte is demonstrated. High energy efficiency operation of the Li 4 Ti 5 O 12 (LTO)|Li cell over 1000 cycles is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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