Influence of Mixing Regime on Enzymatic Saccharification of Steam-Exploded Softwood Chips
Notice bibliographique
Résumé
In an attempt to elucidate the effect of reduced mixing on the enzymatic hydrolysis of lignocellulosic feedstocks, a pretreated softwood substrate was hydrolyzed under various mixing regimes using a commercial cellulase mixture. The substrate was generated by SO 2 -catalyzed steam explosion of Douglas fir wood chips followed by alkali-peroxide treatment to remove lignin. Three mixing regimes were tested; continuous mixing at low (25 rpm) and high (150 rpm) speeds, and mixing at low-speed interspersed with 5-min intervals of high-speed agitation at 150 rpm. At both substrate concentrations (7.5 and 10% [w/w]), the mixed-speed mixing was able to produce sufficiently high conversion rates and yields (93% after 96 h), close or slightly better than those obtained under vigorous mixing (150 rpm). The low-speed shaking produced appreciably lower conversion yields at both levels of substrate concentration. Therefore, the mixed-speed regime may be a viable process option, because it does not seem to have an adverse impact on the cellulose conversion yield and can be an effective means of reducing the mixing energy requirements of an enzymatic hydrolysis process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».