PD51-11 REPORTING RADICAL CYSTECTOMY OUTCOMES FOLLOWING IMPLEMENTATION OF ENHANCED RECOVERY AFTER SURGERY (ERAS) PROTOCOLS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) is a perioperative approach to managing surgical patients. The impact of ERAS on radical cystectomy (RC) outcomes remains under-studied. Our goal was to systematically review the literature regarding ERAS protocols and RC outcomes. The primary outcome was hospital length of stay (LOS). METHODS: A systematic review was performed using Ovid and Medline for articles published from 1970 through 2018. Individual patient data (IPD) was requested from selected papers and meta-analysis undertaken. RESULTS: Overall, 4,197 articles were retrieved and 22 (0.5%) studies, reporting 3,847 patients, were selected for review. Of the 18 observational studies which met inclusion criteria, length of stay followed by 30 and 90-d complications were the most studied primary endpoints following implementation of ERAS protocols. Only one RC study to date has assessed the impact of all 26 ERAS items on RC outcomes. ERAS use was associated with reduced morbidity, quicker bowel recovery, and shorter LOS. ERAS resulted in no increased risk of mortality. IPD were obtained for 11 studies from 6 centers reporting 2,077 patients. In multivariate analysis, ERAS factors associated with an increased LOS included use of bowel preparation (Odds Ratio (OR): 5.11; 95% Confidence Interval (CI), 2.18-11.97, p<0.001), and use of nasogastric tube (NGT) postoperatively (OR: 3.19; 1.45-7.03, p=0.004), while the use of rectus sheath/local anesthesia blocks vs. spinal/epidural was associated with a shorter hospital stay (OR: 0.56; 0.35-0.91, p=0.020). CONCLUSIONS: Implementation of ERAS protocols was associated with reduced LOS and post-operative complication rate with no increased risk of mortality. Elimination of bowel preparation and NGT, and use of regional anesthesia were significantly associated with decreased LOS. These findings reflect different components of recovery which ERAS can optimize and further support documentation of use of ERAS components when reporting RC outcomes. Source of Funding: This study was conducted with the support of a Department of Defense Peer Reviewed Cancer Research Program (PRCRP) Career Development Award (W81XWH1710576) and the Herzog Foundation (SBW).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».