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Enregistrement W4238917747 · doi:10.1080/10406630213601

Analysis of Polycyclic Aromatic Compounds Using Microbore Columns

2002· article· en· W4238917747 sur OpenAlexaff
Adrienne R. Boden, Gerald E. Ladwig, Eric J. Reiner

Notice bibliographique

RevuePolycyclic aromatic compounds · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyResolution (logic)Analytical Chemistry (journal)Capillary actionGas chromatographyChromatographic separationHigh-performance liquid chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gas chromatographic analysis of polycyclic aromatic compounds can be completed faster and with increased chromatographic resolution using microbore columns (Fast GC). Microbore columns contain two to three times the number of theoretical plates per meter when compared to 0.25 mm internal diameter (i.d.) capillary columns. The increased chromatographic resolving power of microbore columns enables separations to be carried out with much shorter columns giving rise to faster analysis times. Analysis times of priority polycyclic aromatic hydrocarbons on 20 m (5% phenyl, 0.1 mm i.d., 0.1 w m film thickness) and 10 m (5% phenyl, 0.1 mm i.d., 0.1 w m film thickness) columns are reduced by about 45% and 60% respectively in comparison with 30 m columns, and data quality (precision and accuracy) is not affected. All areas/parameters of the chromatographic system must be adjusted and optimized to ensure proper chromatographic performance. Smaller injection volumes (0.2-0.5 w L) and injection liners (1-2 mm i.d.) are required to obtain optimum (and reproducible) chromatography on 0.1 mm i.d. columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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