Practice Redesign Isn’t Going To Erase The Primary Care Shortage
Notice bibliographique
Résumé
Most experts agree that primary care needs to be re-invented. There are a lot of promising ingredients of practice redesign: better scheduling, electronic medical records with patient portals, redesigned clinician workflow, and work sharing. Linda Green’s intriguing article in the January Health Affairs simulates a strategic combination of these changes and argues if they all happened at once, we would have no primary care physician shortage. Even if we make much more effective use of clinical time and energy, however, Green’s formula isn’t going to get us far enough fast enough. The baby boom generation of physicians is fast nearing its “sell by” date. In 2010, one quarter of the 242,000 primary care physicians in the US were 56 or older. One in six general internists left their practices in mid-career. Many more hardworking clinicians delayed retirement due to the 2008 financial collapse. Few manpower specialists have noted the cohort effect likely to manifest itself shortly. A continued economic recovery and, more importantly, a recovery in retirement plan and medical real estate asset values will lead as many as 100,000 physicians of all stripes to leave practice in the next few years. We will be replacing a generation of workaholic, 70-hour-a-week baby boom physicians with Gen Y physicians with a revealed preference for 35-hour work weeks. During this same period, we’ll be adding 3 million new Medicare beneficiaries a year and enfranchising perhaps 25 million newly insured folks through health reform. “Train wreck” is the right descriptor of the emerging primary care supply situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».