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Enregistrement W4238945538 · doi:10.32920/ryerson.14643804

Liquid Distribution and its Effect on the Organic Removal in a Trickle Bed Bioreactor

2021· preprint· en· W4238945538 sur OpenAlexaff
Maryam Jedari Eyvazi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistributorLiquid flowTRICKLEVolumetric flow ratePolyvinyl alcoholChromatographyChemistryMaterials scienceComposite materialMechanicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propylene glycol methyl ether was removed from wastewater in a trickling bed bioreactor under different liquid distribution conditions. A 0.3 m diameter column filled with two heights of 0.7 m and 1.4 m with 2 cm plastic spheres were used. The wastewater flow rate varied from 0.184 to .0918 kg/m₂.s. The effect of the initial liquid distribution was examined using two types of liquid distributors: a multipoint liquid distributor and a central single point liquid distributor. Over 96 hours of treatment period, the BOD₅ was reduced by 85% and 65% under the most uniform liquid distribution condition and the poor liquid distribution condition, respectively, achieved in this study. Increasing the liquid flow rate from 0.184 to 0.198 kg/m₂.s, it increased the dynamic liquid holdup by 53% and the apparent BOD₅ removal rate constant by 23% at 1.4 m bed height using the multipoint liquid distributor. Moreover, with the use of the multipoint liquid distributor, the apparent reaction when the liquid flow rate was increased from 0.184kg/m₂.s to 0.918 kg/m₂.s. In addition, it was found that the effect of an increase in the bed height on the percentage BOD₅ removal was not significant when initial liquid distribution was uniform. Under the uniform initial condition, only 4% increase in the percentage BOD₅ removal was observed when the bed height increased from 0.7 to 1.4 m whereas when the initial distribution was extremely non-uniform, the percentage of BOD₅ removal was increased by 20% with increasing bed height. The local distribution of the BOD₅ removal was not uniform across the bed cross-section and it was affected by the liquid flow distribution across the bed cross-section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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