Clinician's Commentary on Mori et al.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clinical education is an integral component of physiotherapy student training, 2,3 comprising approximately one-third of all coursework in physiotherapy programmes across Canada. During clinical placements or internships, physiotherapy students develop and apply the knowledge, skills, and professional behaviours necessary for competent entry-level practice, and they are evaluated on these clinical competencies by physiotherapist supervisors or clinical instructors (CIs). At present, most Canadian physiotherapy schools use the Physical Therapist Clinical Performance Instrument (CPI) 4 to assess students' performance during their clinical placements. The CPI consists of 24 items or performance criteria that, together, are considered to represent all aspects of physiotherapy clinical performance. Developed in the United States, the CPI has undergone rigorous development and testing and has been found to be a valid and reliable measure of physiotherapy student performance. hile the CPI's psychometric properties have been established, a recent Canadian study 5 identified the CPI and the evaluation of students as a barrier to physiotherapists' offering to supervise a student. The study also confirms anecdotal reports from Canadian CIs that the CPI is lengthy, takes too long to complete, and is not always suited to the Canadian physiotherapy context. The new instrument developed by Mori and colleagues 1 is a welcome addition to the evaluation of Canadian physiotherapy students, and I am sure many CIs will say it is long overdue!
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle