Peer Review #2 of "Effects of changes in isotopic baselines on the evaluation of food web structure using isotopic functional indices (v0.2)"
Notice bibliographique
Résumé
Background.This study aimed to assess whether ecological inferences from isotopic functional indices (IFIs) are impacted by changes in isotopic baselines in aquatic food webs.We used sudden CO 2outgassing and associated shifts in DIC-δ 13 C brought by waterfalls as an excellent natural experimental set-up to quantify impacts of changes in algal isotopic baselines on ecological inferences from IFIs.Methods.Carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) stable isotopic ratios of invertebrate communities sharing similar structure were measured at above-and below-waterfall sampling sites from five rivers and streams in Southern Quebec (Canada).For each sampled invertebrate community, the six Layman´s IFIs were then calculated in the δ-space (δ 13 C vs. δ 15 N).Results.As expected, isotopic functional richness indices, measuring the overall extent of community trophic space, were strongly sensitive to changes in isotopic baselines unlike other IFIs.Indeed, other IFIs were calculated based on the distribution of species within δ-space and were not strongly impacted by changes in the vertical or horizontal distribution of specimens in the δ-space.Our results highlighted that IFIs exhibited different sensitivities to changes in isotopic baselines, leading to potential misinterpretations of IFIs in river studies where isotopic baselines generally show high temporal and spatial variabilities.The identification of isotopic baselines and their associated variability, and the use of independent trophic tracers to identify the actual energy pathways through food webs must be a prerequisite to IFIs-based studies to strengthen the reliability of ecological inferences of food web structural properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,172 | 0,089 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».