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Enregistrement W4238949084 · doi:10.1111/j.1574-0862.2001.tb00023.x

The social cost of labor in rural development: job creation benefits re‐examined

2001· article· en· W4238949084 sur OpenAlex
Theodore M. Horbulyk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Economics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayrollEconomicsLabour economicsUnemploymentSubsidyWageJob creationLabor demandSecondary labor marketProductivityLabor relationsEconomic growthMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Job creation effects are examined as they would apply to social analysis of rural development programming by public or private sector agencies. A synthesis and critique are provided of approaches to valuing the social opportunity cost of labor. These approaches vary according to whether or not unemployment is present in the pre‐project state and according to whether or not there is interregional migration in response to project hiring. Graphical, partial equilibrium analysis illustrates why, in general, job creation and project employment give rise to social costs, not benefits. The magnitude of these social costs is shown to depend upon the presence of payroll taxes, wage subsidies and unemployment, in addition to the market's supply and demand elasticities. These social costs may be reduced or offset in specific instances where projects increase the value of labor's productivity or reduce its costs, such as with job training, worker mobility and skill development projects. Careful attention to these approaches can help society choose correctly among alternative development proposals and among alternative (labor‐intensive versus capital‐intensive) technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle