Cycle-to-Cycle NO and NOx Emissions From a HSDI Diesel Engine
Notice bibliographique
Résumé
Engine-out NOx emissions from diesel engines continue to be a major topic of research interest. While substantial understanding has been obtained of engine-out (i.e., before any aftertreatment) NOx formation and reduction techniques, not least exhaust gas recirculation (EGR) which is now well established and fitted to production vehicles, much less data are available on cycle resolved NOx emissions. In this work, crank-angle resolved NO and NOx measurements have been taken from a high-speed light duty diesel engine at test conditions both with and without EGR. These have been combined with 1D data of exhaust flow, and this used to form a mass average of NO and NOx emissions per cycle. These results have been compared with combustion data and other emissions. The results show that there is a very strong correlation (R2 > 0.95) between the NOx emitted per cycle and the peak cylinder pressure of that cycle. In addition, the crank-angle resolved NO and NOx measurements also reveal that there is a difference in NO : NO2 ratio (where NO2 is assumed to be the difference between NO and NOx) during the exhaust period, with proportionally more NO2 being emitted during the blowdown period compared to the rest of the exhaust stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».