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Enregistrement W4238956738 · doi:10.1136/bmj.330.7500.1155-a

Hit parade

2005· article· en· W4238956738 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParadeComputer scienceWorld Wide WebData scienceArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical volume–outcome relationships are well established but have not been studied in patients with interstitial lung disease (ILD) undergoing surgical lung biopsy (SLB). Our study objective was to determine if hospital SLB volume is associated with post-operative mortality in patients with ILD. A cohort study using administrative, population-based data from Ontario, Canada was performed in adults with ILD who underwent a SLB between 2001 and 2014. The association between yearly hospital SLB volume and 30-day post-operative mortality was assessed using multilevel logistic regression modelling. 3057 surgical lung biopsies for ILD were performed during the study period with a median (interquartile range) yearly hospital volume of 73 (34–143) procedures. 30-day mortality was 7.1%, 20.2% and 1.9% in overall, nonelective and elective patients, respectively. Higher yearly hospital SLB volume was associated with lower odds of 30-day post-operative mortality after adjusting for patient characteristics (OR 0.84, 95% CI 0.73–0.97; p=0.02), with the association appearing stronger for nonelective <i>versus</i> elective procedures (OR 0.84, 95% CI 0.69–1.02; p=0.08 <i>versus</i> OR 0.94, 95% CI 0.74–1.18; p=0.57). Higher yearly hospital SLB volume was associated with lower post-operative mortality in patients with ILD, with the association appearing to be mainly driven by nonelective cases. SLB mortality was significantly higher for nonelective cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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