Development of optical coherence tomography technique for clinical diagnostics and monitoring
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation describes techniques that use Optical Coherence Tomography techniques developed for the detection of shear wave propagation in different phantoms, and the use of such waves to enhance the transport of nanoparticles in tissue equivalent phantoms. In the first study, we explored the potential of measuring shear wave propagation using optical co-herence elastography (OCE) in an inhomogeneous phantom and carotid artery samples based on a swept source optical coherence tomography (OCT) system. Shear waves were generated using a piezoelectric transducer transmitting sine-wave bursts of 400 μs duration, applying acoustic radiation force (ARF) to inhomogeneous phantoms and carotid artery samples, syn-chronized with a swept-source OCT (SS-OCT) imaging system. The phantoms were com-posed of gelatin and titanium dioxide whereas the carotid artery samples were embedded in propagating shear waves in inhomogeneous tissue equivalent phantoms and carotid artery samples using the ARF of an ultrasound transducer, and measuring the shear wave speed and its associated properties in the different layers with OCT phase maps. In the second study, we present a technique to image the enhanced particle displacement generated using an acoustic radiation force (ARF) excitation source. A MEMS-VCSEL swept source Optical Coherence Tomography (SS-OCT) system with a center wavelength of 1310 nm, a bandwidth of 100nm, and an A-scan rate of 100 kHz was used to detect gold nanoparticle displacement. ARF was applied after the nanoparticles diffused into a collagen matrix (of different collagen concen-trations and for a tissue engineered MCF-7 breast cancer cell construct). Differential OCT speckle variance images with and without the ARF were used to estimate the particle dis-placement. The images were used to detect the microscopic enhancement of nanoparticle displacement generated by the ARF. Using this OCT imaging technique, the enhanced transport of particles though a collagen gel after using an ARF excitation was imaged and analysed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».