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Enregistrement W4238958379 · doi:10.1002/hfm.20162

An electromyographic investigation of asymmetric lifting and moving of a load: II. Effects of load lift from knuckle to target shelves

2009· article· en· W4238958379 sur OpenAlexaff
Biman Das, Godfrey Mabaleka

Notice bibliographique

RevueHuman Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnuckleErector spinae musclesElectromyographyLift (data mining)AnatomyMedicineMathematicsPhysical medicine and rehabilitationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The range of normalized electromyography (EMG) values when lifting and moving a 5.84 kg box was between 0.08 and 0.63. The right iliocostalis and the left erector spinae showed decreased muscle activity with increasing asymmetry. The right erector spinae and the left and the right external obliques showed significant increases in muscle activity at 90° asymmetry. The left and the right iliocostalis, the left erector spinae, and the right external oblique showed significant reductions in muscle activity for the sternum height when compared to the knuckle height. The right erector spinae exhibited a significant increase at reach height when compared to the knuckle height. The muscle activity for the knuckle lift was significantly lower than the floor lift. The average decrease in muscle activity was approximately 68%. Consequently, asymmetric lifting and moving tasks should be performed from a knuckle height to sternum height. © 2009 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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