Fashion autobiographies: a case study with fourteen subjects
Notice bibliographique
Résumé
“Fashion Autobiographies: A Case Study with Fourteen Subjects” creates a narrative at the intersection of fashion, affect, and autobiography. Underlying this study is the theoretical assumption that, more than a protective skin for hiding or showcasing the body, clothing is a repository for emotion and memory. It is also a powerful medium for communicating and writing a life. To illustrate fashion’s potential as a medium for life writing, specifically as fashion autobiography, this Major Research Paper (MRP) pursues two distinct goals. First, it theorizes the novel concept of the fashion autobiography using theories of fashion, life writing and gender. Second, it includes an arts-based project, “Fashion Autobiographies: A Case Study with Fourteen Subjects,” involving fourteen women and the creation of fourteen fashion autobiographies written on canvas dresses and exhibited at the Design Exchange in Toronto in February 2015. The author designed three template dresses using three iconic silhouettes from the 1950s, 60s, and 70s, which the women were encouraged to manipulate and deconstruct as they wished. Thus, each woman used one of these template dresses to articulate a pivotal experience, illustrating a moment that defined her life. Together, this MRP argues, these fourteen dresses stand as a collection of moments told through fashion life writing, exhibiting deeply personal memories and emotions. They represent the objects of study for this MRP, presented through detailed description and object analysis. This MRP conjoins theory and art to advance our understanding of the form, function, and significance of the fashion autobiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».