Selected abstracts from the 2019 Simulation Summit
Notice bibliographique
Résumé
Background: Instruction that encourages trainees to integrate conceptual "why" and procedural "how" knowledge improves their transfer of procedural skills.For training away from the bedside and direct supervision, questions remain on how to represent the causal relationship between clinical concepts and procedural actions (e.g., how patient anatomy relates to inserting a needle).Simulation presents a unique education modality for delivering causal instruction that can help trainees build cognitive connections between the theoretical concepts and procedural actions of clinical skills.We varied the modality and level of interactivity when presenting these causal relationships during simulation-based lumbar puncture (LP) training and measured impacts on participants' retention and transfer.Research Question: When delivering integrated instruction, how does the modality (video-based or simulation-based) impact trainees' skill retention and transfer?Methods: During a 1-hour session, we randomized 66 medical students to one of three instructional interventions: i) procedural-only video-based instruction, ii) integrated video-based instruction, and iii) integrated simulation-based instruction.One-week later, we tested participants' LP skill retention and transfer, and their conceptual knowledge on a written test.Results: Simple mediation regression analyses revealed that participants receiving integrated instruction had superior LP retention and transfer skills via gains in conceptual knowledge (all p<0.01).We found no significant performance differences between the integrated groups (p>0.01).Participants receiving procedural-only instruction practiced significantly more LPs during training (M=2.36)than participants receiving integrated video-based (M=1.82) and simulationbased instruction (M=1.50),p<0.05.Conclusion: Trainees' ability to create cognitive connections between conceptual and procedural knowledge appears to improve when they interact with instructional materials highlighting the causal relationships between these knowledge types.Simulation experiences can be designed to make abstract clinical concepts visible using hands-on, interactive modules, which enhances trainees' conceptual knowledge, as well as, their skill retention and transfer.However, integrated instruction reduced participants' time to practice LP scenarios, which may have reduced the effectiveness of our efforts to promote such "cognitive integration".We suggest that more advanced trainees with baseline procedural proficiency may experience greater benefits from such integrated instruction.Integrated instruction may improve trainees' skill retention and transfer, despite reducing how many LPs they could practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,186 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».