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Enregistrement W4238997488 · doi:10.1186/s41077-019-0110-0

Selected abstracts from the 2019 Simulation Summit

2019· article· en· W4238997488 sur OpenAlex
Jeffrey J. H. Cheung, K Kulasegaram, Nicole N. Woods, Ryan Brydges, Chantal Forristal, S. Mal, M. Columbus, Kristine Van Aarsen, David Ouellette, Nadia Farooki, Kate Hayman, Nina Smith, Sharynne McLeod, Bin Zheng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Simulation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueSimulation Techniques and Applications
Établissements canadiensSchwartz/Reisman Emergency Medicine InstituteLondon Health Sciences CentreNOSM UniversityThe Wilson CentreUniversity of TorontoHealth Sciences NorthUniversity of AlbertaLaurentian UniversitySt. Michael's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummitHealth services researchMedicinePublic healthNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Instruction that encourages trainees to integrate conceptual "why" and procedural "how" knowledge improves their transfer of procedural skills. For training away from the bedside and direct supervision, questions remain on how to represent the causal relationship between clinical concepts and procedural actions (e.g., how patient anatomy relates to inserting a needle). Simulation presents a unique education modality for delivering causal instruction that can help trainees build cognitive connections between the theoretical concepts and procedural actions of clinical skills. We varied the modality and level of interactivity when presenting these causal relationships during simulation-based lumbar puncture (LP) training and measured impacts on participants' retention and transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle