Evolutionary Programming Based Approach for SOFC Cathode Characterization: A Case Study on Co-Free Mixed Conducting Perovskites
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) is a powerful technique to characterize the performance of solid oxide fuel cells (SOFCs). Given a proper analysis technique, EIS data can shed light on the different contributions to the total impedance. The most common analysis technique is equivalent circuit modelling (ECM), where a combination of resistors, capacitors, constant phase elements, etc. represents the physical response of the sample. ECM has its known drawbacks, e.g. non-uniqueness and obscure physical meaning of the chosen model. Using impedance spectroscopy genetic programming (ISGP), based on evolutionary programming, those challenges are better tackled. Our analysis focuses on finding the distribution function of relaxation times (DFRT). The analysis procedure using ISGP yields a DFRT model comprised of known mathematical peaks. Each peak in the model is characterized by its height, width and relaxation time. It is possible to assign each peak to one or more process, and to calculate its area. Thus, we are able to determine the contribution of each process to the total impedance. By plotting the DFRT as a function of frequency it is possible to identify the different polarization processes and gain additional information, which may be convoluted and therefore undetected in other analysis techniques. Here, we report the electrochemical performance of perovskite-type Co-free cathodes such as Ba0.5Sr0.5Fe0.91Al0.09O3-δ, Ba0.5Sr0.5Fe0.8Cu0.2O3-δ, and Ba0.5Sr0.5Fe0.8Nb0.2O3-δ with oxide ion conducting La0.8Sr0.2Ga0.8Mg0.2O3-δ (LSGM) and proton conducting Ba0.5Sr0.5Ce0.6Zr0.2Gd0.1Y0.1O3-δ electrolytes have been investigated by ISGP. Composites of cathode with electrolytes were screen printed on both sides of electrolyte in order to get symmetrical cells for evaluating cathode performances. EIS of symmetrical cells at different experimental conditions were analyzed by ISGP. Thus, by changing parameters and monitoring corresponding changes in the peaks’ relaxation times and areas, in-depth understanding of the operation of various components of the symmetrical cells such as the oxygen reduction reactions, mass transfer limitations and the electrolyte ionic conductivity can be achieved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».