Molecular cloning of stress-induced genes of maize (Zea mays L.) using the pcr-select cdna subtraction technique
Notice bibliographique
Résumé
Environmental abiotic stresses, such as drought, high-salinity and low temperature, severely impair plant growth and development and limit crop productivity. In order to survive and adapt to these stresses, plants must induce various physiological, bichemical and molecular changes, including the adaptation of the photosynthetic apparatus, changing in the membrane lipid, the activation of calcium influxes and Ca2+-dependent protein kinase cascades, the accumulation of proline, glycine betaine, soluble sugars and increasing the levels of antioxidants. All these changes are accompanied by notable increases or decreases in the transcript level of specific genes. Hence, transcriptional control of stress-regulated genes is a crucial part of plant responses to abiotic stresses; a further characterization of such gene transcripts in plants may help us to understand the molecular basis of the plant response to abiotic stresses and to identify new targets for manipulating biochemical, physiological and developmental processes in plants. To clarify the process of the response of maize to cold stress and to discover maize genes associated with the response pathway(s), genes induced by cold treatment were isolated according to the PCR-select cDNA subtraction method. 18 cold-induced genes (ZmCOI) were detected at 6°C. They were divided into 6 groups, based on their functions. The cold induction of these genes was confirmed by reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) analyses. The sequences of these 18 cold-induced genes have been deposited in GenBank under accesion numbers from DQ078760 to DQ078778.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».