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Enregistrement W4239004503 · doi:10.1075/slcs.97

New-Dialect Formation in Canada

2008· book· en· W4239004503 sur OpenAlexaffabout
Stefan Dollinger

Notice bibliographique

RevueStudies in language companion series · 2008
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)Context (archaeology)American EnglishNewspaperLinguisticsHistoryEarly Modern EnglishModal verbLiteratureSociologyArtClassicsVerbMedia studiesComputer scienceArchaeologyPhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book details the development of eleven modal auxiliaries in late 18 th - and 19 th -century Canadian English in a framework of new-dialect formation. The study assesses features of the modal auxiliaries, tracing influences to British and American input varieties, parallel developments, or Canadian innovations. The findings are based on the Corpus of Early Ontario English , pre-Confederation Section, the first electronic corpus of early Canadian English. The data, which are drawn from newspapers, diaries and letters, include original transcriptions from manuscript sources and texts from semi-literate writers. While the overall results are generally coherent with new-dialect formation theory, the Ontarian context suggests a number of adaptations to the current model. In addition to its general Late Modern English focus, New-Dialect Formation in Canada traces changes in epistemic modal functions up to the present day, offering answers to the loss of root uses in the central modals. By comparing Canadian with British and American data, important theoretical insights on the origins of the variety are gained. The study offers a sociohistorical perspective on a still understudied variety of North American English by combining language-internal features with settlement history in this first monograph-length, diachronic treatment of Canadian English in real time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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