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Enregistrement W4239007409 · doi:10.1097/00042192-200111000-00005

Comparison of the antioxidant effects of equine estrogens, red wine components, vitamin E, and probucol on low-density lipoprotein oxidation in postmenopausal women

2001· article· en· W4239007409 sur OpenAlexaff
Bhagu R. Bhavnani, Anthony Cecutti, Alan Gerulath, Allan C. Woolever, Mauricio Berco

Notice bibliographique

RevueMenopause The Journal of The North American Menopause Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbucolMedicineMedroxyprogesterone acetateEstrogenEndocrinologyInternal medicineAscorbic acidLow-density lipoproteinAntioxidantLipoproteinHormone replacement therapy (female-to-male)PharmacologyCholesterolChemistryBiochemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Oxidized low-density lipoprotein (LDL) seems to play an important role in the etiology of atherosclerosis. To further study this, we performed two studies: (1) we determined the ability of 10 estrogen components of the drug, conjugated equine estrogen (CEE), trans-resveratrol (t-resveratrol) and quercetin (red wine components), trolox (vitamin E analog), and probucol (a serum cholesterol-lowering drug) to delay or prevent the oxidation of plasma LDL isolated from untreated postmenopausal women, and (2) we assessed the effect of long-term (>1 year) estrogen replacement therapy and hormone replacement therapy on LDL oxidation by ex vivo methods. DESIGN: For the in vivo study, three groups of postmenopausal women were selected based on whether they were on long-term CEE therapy (group A: 0.625 mg CEE; n = 21), on combination CEE plus progestogen therapy (group B: 0.625 mg CEE + 5.0 mg medroxyprogesterone acetate, 10 days; n = 20), or not on any hormone therapy (group C; n = 37). For the in vitro study, only LDL samples obtained from group C were used. The kinetics of LDL oxidation were measured by continuously monitoring the formation of conjugated dienes followed by determination of the lag time. RESULTS: All compounds tested protected the LDL from oxidative damage. The relative antioxidant potency of estrogen components was generally greater than that of the other compounds. The minimum dose (nmoles) required to double the lag time from the control lag time of 57 +/- 2 min was 0.47 for 17beta-dihydroequilenin, 17alpha-dihydroequilenin, Delta 8 -estrone; 0.6 to 0.7 for Delta 8 -17beta-estradiol, equilenin, and quercetin; 0.9 for 17beta-dihydroequilin and 17alpha-dihydroequilin; 1.3 for equilin, estrone, 17beta-estradiol, 17alpha-estradiol; 1.4 for trolox; 1.9 for probucol; and 3.0 for t-resveratrol. The data from the in vivo study indicate that after long-term estrogen replacement therapy (group A) and hormone replacement therapy (group B), the LDL was significantly ( p < 0.01) protected (higher lag time) against oxidation compared with the control (group C). There was no difference between groups A and B. CONCLUSIONS: The oxidation of LDL isolated from postmenopausal women is inhibited differentially by various estrogens and other antioxidants. The unique ring B unsaturated estrogen components of CEE were the most potent, and t-resveratrol, the red wine component, was the least potent. Long-term CEE or CEE + medroxyprogesterone acetate administration to postmenopausal women protects the LDL against oxidation to the same extent. These combined data support the hypothesis that some of the cardioprotective benefits associated with CEE therapy and perhaps red wine consumption may be due to the ability of their components to protect LDL against oxidative modifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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