Thirteen year follow up of long term treated psychotic disorder: Personality aspects
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Psychotic disorders often cause a drastic change in the life situation of the affected individual. Personality is an aspect that can affect the symptoms and social function in psychotic disorders. Objectives No study has examined stability of personality traits exceeding five years in patients with schizophrenia. The aim of this study was to investigate the stability of personality traits over a 13-year period among patients with psychotic disorder and healthy individuals and to evaluate case-control differences. Methods At three occasions during a 13-year period patients with psychotic disorders (n=28) and non-psychotic individuals (n=57) completed Swedish universities Scales of Personality (SSP). For all the individuals within- and between-subject analyses were performed at three occasions for all 13 subscales and the three overall factors of SSP. Correlations, means and SDs were calculated. Results Tests of within-subject correlations showed differences in two subscales: Lack of Assertiveness, which were influenced by age and Physical Trait Aggression, where patients ratings were stable, whereas controls rated themselves less aggressive at higher age. Between-subjects correlations showed differences regarding any of the parameters diagnosis, time, age, gender or age x gender in nine of the 13 subscales as well as in factor Neuroticism. Conclusions Long term follow-up showed a generally high stability of personality traits measured with SSP, especially among patients. Between-subject analyses over the 13 years showed that patients differed compared to controls for the SSP factor Neuroticism as well as the subscale Detachment, which is in accordance with previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».