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Enregistrement W4239028739 · doi:10.1109/iembs.2006.4398301

ST elevation or depression in subendocardial ischemia?

2006· article· en· W4239028739 sur OpenAlexafffund
Mark Potse, A.-Robert LeBlanc, René Cardinal, Alain Vinet

Notice bibliographique

RevueConference proceedings · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalUniversiteit van Amsterdam
Mots-clésElevation (ballistics)CardiologyST elevationInternal medicineDepression (economics)IschemiaElectrocardiographyMedicineEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ST-segment depression in epicardial electrograms can be a "reciprocal" effect of remote myocardial ischemia (MI), and can also be due to local partial-thickness or "subendocardial" MI. Experimental studies have shown either ST elevation or depression in leads overlying a subendocardial ischemic region. Those reporting elevation have shown depression over the lateral borders of the ischemia. Simulation studies with anisotropic models have explained the ST-elevation results. Presently, while experimentalists may have difficulty understanding the ST elevation, most model studies fail to explain ST depression in overlying leads during partial-thickness ischemia. We have simulated partial-thickness ischemia in a 3-dimensional model of the human heart. Our results show that the conductivity of the intracavitary blood, geometry of the ischemic region, and bidomain anisotropy ratios can all have a decisive influence on the sign of the ST deviation. We hypothesize that ST depression in leads overlying an ischemic zone is due to subendocardial ischemia in tissue where a redistribution of gap junctions has taken place

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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