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Enregistrement W4239028739 · doi:10.1109/iembs.2006.4398301

ST elevation or depression in subendocardial ischemia?

2006· article· en· W4239028739 sur OpenAlexafffund
Mark Potse, A.-Robert LeBlanc, René Cardinal, Alain Vinet

Notice bibliographique

RevueConference proceedings · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalUniversiteit van Amsterdam
Mots-clésElevation (ballistics)CardiologyST elevationInternal medicineDepression (economics)IschemiaElectrocardiographyMedicineEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ST-segment depression in epicardial electrograms can be a "reciprocal" effect of remote myocardial ischemia (MI), and can also be due to local partial-thickness or "subendocardial" MI. Experimental studies have shown either ST elevation or depression in leads overlying a subendocardial ischemic region. Those reporting elevation have shown depression over the lateral borders of the ischemia. Simulation studies with anisotropic models have explained the ST-elevation results. Presently, while experimentalists may have difficulty understanding the ST elevation, most model studies fail to explain ST depression in overlying leads during partial-thickness ischemia. We have simulated partial-thickness ischemia in a 3-dimensional model of the human heart. Our results show that the conductivity of the intracavitary blood, geometry of the ischemic region, and bidomain anisotropy ratios can all have a decisive influence on the sign of the ST deviation. We hypothesize that ST depression in leads overlying an ischemic zone is due to subendocardial ischemia in tissue where a redistribution of gap junctions has taken place

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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