MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239054671 · doi:10.32920/ryerson.14652249

Viability Of Hybrid Ground Source Heat Pump System With Solar Thermal Collectors

2021· preprint· en· W4239054671 sur OpenAlexfundaboutno aff
Farzin M. Rad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTRNSYSHeat pumpEnvironmental scienceHeat exchangerThermalThermal energy storagePhotovoltaic thermal hybrid solar collectorNuclear engineeringSolar energyEngineeringMeteorologyMechanical engineeringThermodynamicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents a study for examining the viability of hybrid ground source heat pump (GSHP) systems that use solar thermal collectors as the supplemental component in heating dominated buildings. Loads for an actual house in the City of Milton near Toronto were estimated. TRNSYS, a system simulation software tool, was used to model the yearly performance of conventional GSHP as well as the proposed hybrid GSHP system. The house was equipped with a data monitoring system which was installed to read and record fluid flow, temperature and electricity consumption in different components of the system. The actual yearly data collected from the site was examined against the simulation results. In addition, a sensitivity analysis was carried out to determine the relationship between the solar collector area and the ground loop heat exchanger (GHX) length. It was shown that the ratio of GHX length reduction to solar panel area of 4.7 m/m This study demonstrates that a hybrid GSHP system, combined with solar thermal collectors, is a feasible choice for space conditioning for heating dominated houses. It was shown that the solar thermal energy storage in the ground could reduce a large amount of ground loop heat exchanger length. Combining three solar thermal collectors with a total area of 6.81m

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207