Notice bibliographique
Résumé
Citation (2014), "List of Contributors", Factors Affecting Worker Well-being: The Impact of Change in the Labor Market (Research in Labor Economics, Vol. 40), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. vii-viii. https://doi.org/10.1108/S0147-912120140000040017 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2014 Emerald Group Publishing Limited Maria Bampasidou University of Florida, USA Rodrigo Bueno University of Sao Paulo, Brazil Vincenzo Carrieri Department of Economics and Statistics and CELPE, University of Salerno, Italy; Health Econometrics and Data Group, University of York, UK Arnaud Chevalier Royal Holloway University of London, London, UK Matthias Cinyabuguma Department of Economics, University of Maryland, Baltimore County, USA Marie Connolly Département des sciences économiques, University of Quebec in Montreal, Cirpée, Cirano Cinzia Di Novi Department of Economics, Ca’ Foscari University of Venice, Italy Carlos A. Flores Department of Economics, California Polytechnic State University at San Luis Obispo, USA Alfonso Flores-Lagunes Department of Economics, State University of New York at Binghamton, USA and IZA Alan L. Gustman Department of Economics, Dartmouth College, USA Rowena Jacobs Centre for Health Economics, University of York, UK William Lord Department of Economics, University of Maryland, Baltimore County, USA Mauricio Moura George Washington University and Harvard University, USA Daniel J. Parisian Department of Economics, State University of New York at Binghamton, USA Silvana Robone Dipartimento di Scienze Economiche, Università di Bologna, Italy and Health, Econometrics and Data Group, University of York, UK Thomas L. Steinmeier Texas Tech University, USA Massimiliano Tani School of Business, UNSW Canberra, Australia and IZA Christelle Viauroux Department of Economics, University of Maryland, Baltimore County, USA Book Chapters Factors Affecting Worker Well-being: The Impact of Change in the Labor Market Research in Labor Economics Factors Affecting Worker Well-being: The Impact of Change in the Labor Market Copyright Page List of Contributors Editorial Advisory Board Preface Explaining the Revolution in U.S. Fertility, Schooling, and Women’s Work among Households Formed in 1875, 1900, and 1925 Integrating Retirement Models: Understanding Household Retirement Decisions The Role of Degree Attainment in the Differential Impact of Job Corps on Adolescents and Young Adults Insecure, Sick and Unhappy? Well-Being Consequences of Temporary Employment Contracts The Effect of Land Title on Child Labor Supply: Empirical Evidence from Brazil The Changing Time use of U.S. Welfare Recipients between 1992 and 2005 Does Higher Education Quality Matter in the UK? Business Visits and the Quest for External Knowledge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,735 | 0,739 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».