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Enregistrement W4239058584 · doi:10.22215/etd/2019-13662

The Evolution of Metasomatic Uranium Ore Systems in the Central Mineral Belt of Labrador

2019· dissertation· en· W4239058584 sur OpenAlexfundaboutno aff
Charlene Duffett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésUraniniteGeologyGeochemistryZirconMetasomatismMagmatismTrace elementUraniumMetamorphismHydrothermal circulationMonaziteMineralization (soil science)Rare-earth elementUranium oreMineralMineralogyMantle (geology)TectonicsChemistryRare earthPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In quantitative LA-ICP-MS maps of uraninite from the Kitts-Post Hill belt in Central Labrador, remobilization of U and LREE along grain boundaries/fractures support the varying degrees of alteration recorded in major/trace element chemistry.Primary uraninite contains elevated Th, Zr, and REE contents implying crystallization from high-temperature fluids capable of transporting HFSE.Altered grains are characterized by elevated Zr, low Th and low REE contents, indicating potential remobilization in response to regional tectonic-magmatic events.In chondritenormalized plots of uraninite, contrasting REE signatures imply three populations, formed under different temperatures/physico-chemical conditions.Magnetite geochemistry reveals at least two events, characterized by both magmatic-like V contents, and hydrothermal Ni/Cr ratios.The inferred contrasting fluid sources, reflected in the major/trace element compositions, reveal a fluid history complicated by post-ore magmatism and metamorphism.Potential syn-uranium mineralization hydrothermal zircon grains from the Kitts and Gear deposits were analyzed by SHRIMP and record isotopic re-setting ca.1800 Ma.iii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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