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Enregistrement W4239066729 · doi:10.5194/acp-2019-1004

Simulations of anthropogenic bromoform indicate high emissions at the coast of East Asia

2020· preprint· en· W4239066729 sur OpenAlexaff
Josefine Maas, Yue Jia, Birgit Quack, Jonathan V. Durgadoo, Arne Biastoch, Susann Tegtmeier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung KielChristian-Albrechts-Universität zu KielDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBromoformEnvironmental scienceAtmospheric sciencesEast AsiaAtmosphere (unit)ClimatologyOceanographyMeteorologyGeographyGeologyChemistryChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Bromoform is the major by-product from chlorination of cooling water in coastal power plants. Power plants in East and Southeast Asian economies have increased rapidly exceeding global growth. Bottom-up estimates of bromoform emissions based on few measurements appear to under-represent the industrial sources of bromoform from East Asia. By means of Lagrangian analyses, we assess the amount of bromoform produced from power plant cooling water treatment in East and Southeast Asia. The spread of bromoform is simulated as passive particles that are advected using the 3-dimensional velocity fields from the high-resolution NEMO-ORCA0083 ocean general circulation model. Simulations are run for three scenarios with varying initial bromoform concentrations given by the range of measurements of bromoform in cooling water discharge. From comparison of our model results to observations, we expect initial bromoform concentrations between 20–60 µg L−1 used for the two lower scenarios, to be most realistic. From these two scenarios, we find elevated bromoform along the coastlines of East Asia with average concentrations of 23 and 68 pmol L−1 and maximum values in the Yellow, Japan and East China Seas. The industrially-produced bromoform is quickly emitted into the atmosphere with average air-sea flux of 3.1 and 9.1 nmol m−2 h−1, respectively. Based on the emission estimates, atmospheric abundances of anthropogenic bromoform are derived from FLEXPART simulations and compared to simulations based on climatological bottom-up emission estimates. In the marine boundary layer of East Asia, anthropogenic bromoform amounts up to 0.5–1.6 ppt during boreal summer and is thus 2–7 times larger compared to the bottom-up estimates. During boreal winter some part of the anthropogenic bromoform is transported by the northeasterly winter monsoon towards the tropical regions, whereas during boreal summer anthropogenic bromoform is confined to the northern hemisphere subtropics. Convective events in the tropics entrain an additional 0.03 ppt of anthropogenic bromoform into the upper troposphere/lower stratosphere. We find that bromoform from cooling water treatment in East Asia is a significant source of atmospheric bromine responsible for annual emissions of 100–300 Mmol Br, which might be a missing factor in global flux estimates of organic bromine. About 90 % of this anthropogenic bromoform is discharged north of 20° N, while in the tropics natural sources dominate and only a small fraction of the anthropogenic bromoform reaches the stratosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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