Notice bibliographique
Résumé
This thesis is organized into two independent parts.In the first part, we study the prospects for constraining the Higgs boson's couplings to up and down quarks using kinematic distributions in Higgs production at the CERN Large Hadron Collider.With 3000 fb -1 of data in the four-lepton decay channel, we find that the Higgs p T distribution can be used to constrain these couplings with precision competitive to other proposed techniques.We find -0.73 κu 0.33 and -0.88 κd 0.32, where κq = (m q /m b )κ q and κ q is a multiplicative factor that modifies the Standard Model q quark Yukawa coupling.We consider some prospects for improving this method by using additional decay channels.In the second part of the thesis, we perform the standard thermal relic abundance calculation for a generic WIMP for three different forms of the self-annihilation cross section.We apply a numerical integration technique from the mathematical literature that does not appear to be well-known, but is particularly suited to this problem.First we consider s-wave annihilation and show that we are able to reproduce well-known results in the literature for the required cross section as a function of dark matter mass.Next we consider p-wave annihilation, σv rel = βv 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».