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Enregistrement W4239070501 · doi:10.5194/acpd-14-20159-2014

Transport pathways of peroxyacetyl nitrate in the upper troposphere and lower stratosphere from different monsoon systems during the summer monsoon season

2014· preprint· en· W4239070501 sur OpenAlexaff
Suvarna Fadnavis, K. Semeniuk, Martin G. Schultz, Anoop S. Mahajan, Luca Pozzoli, S. Sonbawane, Michael Kiefer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroposphereStratosphereClimatologyEnvironmental scienceMonsoonEast Asian MonsoonAtmospheric sciencesExtratropical cycloneTropopauseGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Asian summer monsoon involves complex transport patterns with large scale redistribution of trace gases in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS). We employ the global chemistry–climate model ECHAM5-HAMMOZ in order to evaluate the transport pathways and the contributions of nitrogen oxide reservoir species PAN, NOx, and HNO3 from various monsoon regions, to the UTLS over Southern Asia and vice versa. The model is evaluated with trace gas retrievals from the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS-E) and aircraft campaigns during the monsoon season (June–September). There are three regions which contribute substantial pollution to the UTLS during the monsoon: the Asian summer monsoon (ASM), the North American Monsoon (NAM) and the West African monsoon (WAM). However, penetration due to ASM convection is deeper into the UTLS as compared to NAM and WAM outflow. The circulation in these monsoon regions distributes PAN into the tropical latitude belt in the upper troposphere. Remote transport also occurs in the extratropical upper troposphere where westerly winds drive North American and European pollutants eastward to partly merge with the ASM plume. Strong ASM convection transports these remote and regional pollutants into the lower stratosphere. In the lower stratosphere the injected pollutants are transported westward by easterly winds. The intense convective activity in the monsoon regions is associated with lightning generation and thereby the emission of NOy species. This will affect the distribution of PAN in the UTLS. The estimates of lightning produced PAN, HNO3, NOx and ozone obtained from control and lightning-off simulations shows high percentage changes over the regions of convective transport especially equatorial Africa and America and comparatively less over the ASM. This indicates higher anthropogenic pollution transport from the ASM region into the UTLS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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