Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most scholarly studies of dance in some way relate to personal experiences in dance performance.My own participation in dance has perhaps been less intensive than others', involving a few years of training during childhood.However, these experiences left a deep and lasting impression, coming to fruition in my fi rst exercise in the interpretation of ancient Maya dance in the form of my ma thesis (Looper 1991a).This thesis was partly inspired by a collaborative experiment with Kathryn Reese-Taylor (then a graduate student at the University of Texas at Austin, now a professor at the University of Calgary) and Yacov Sharir of the Department of Theatre and Dance at the University of Texas at Austin.Although we never published our results, our explorations combining computer animation and body movement to decipher images of dance on Maya ceramics made me aware of the diverse methods available to explore dance in an archaeological context.It was also Kathryn who convinced me of the importance of studying contemporary Mesoamerican performance as a clue to understanding dance in an archaeological time frame.A few years later, while living in Guatemala from 1993 to 1997, I had the opportunity to see a variety of Maya festival dances and to participate in social dancing.Focused interviews with dance offi cials and participants began only after I had conceived the idea for this book and were conducted between 2001 and 2007.This fi eldwork took place in several locations, including Chamula and Zinacantán in Mexico, and Chichicastenango and Chajul in Guatemala, but mainly in San Andrés Sajcabajá and San Andrés Xecul in Guatemala.Full results of this fi eldwork
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle