Notice bibliographique
Résumé
IntroductionWhether we notice or not, our days are fi lled with listening.Of course, you will object: some people more than others, some countries more than others, some economies more than others, and this is true.But a colleague told me he heard music in a supermarket on a dirt road in South Africa, so let us not leap to conclusions about the lives of others. 1 Nonetheless, I will be happy here to think about England and the United States, the two countries where I've lived, and to a lesser extent, Canada and western Europe, where I have frequently traveled and have discussed these issues with colleagues and students.Ubiquitous Listening is about the listening that fi lls our days, rather than any of the listenings we routinely presume in musicology, sociology, media studies, and elsewhere.The problem I am addressing is not a disciplinary one-it crosses fi elds and disciplines blithely.How do we listen to the music we hear everywhere, and how does that listening engage us and activate the world we move in?My basic thesis is this, put bluntly: Ubiquitous musics, these musics that fi ll our days, are listened to without the kind of primary attention assumed by most scholarship to date.That listening, and more generally input of the senses, however, still produces affective responses, bodily events that ultimately lead in part to what we call emotion.And it is through this listening and these responses that a nonindividual, not simply human, distributed subjectivity takes place across a network of music media.Since these six terms-ubiquitous musics, affect, the senses, attention, listening, and distributed subjectivity-are at the core of everything that follows, they bear some defi ning.xii / Aristides is a typical 13-year-old boy.He plays basketball after school, is learning the clarinet, and in the evening sits in front of his computer playing games.There is one game that he is especially keen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,565 | 0,385 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».