Original Title: On value and using of TAWS/FMS alert data in examination of air accidents, the case of Warsaw-Smolensk flight on 10 April 2010. Polish Title: O wartosci i wykorzystaniu danych TAWS/FMS do badania wypadkow lotniczych, sprawa lotu Warszawa-Smolensk, 10 kwietnia 2010 roku
Notice bibliographique
Résumé
Through an analysis of TAWS/FMS data collected and registered during the last minute of TU-154M aircraft flight from Warsaw to Smolensk, we show the value and existence of space for undertaking research works on enhancing standard functionality of TAWS/FMS systems to enable their effective use in examination of the course and causes of air accidents. The flight ended up in the total destruction of the aircraft and the death of all passengers and crew on board. The TAWS/FMS flight altitudes and spatio-temporal data, i.e. geographical location and speed of the aircraft motion, were inspected for their internal and external consistency with the data from the ATM QAR service recorder. Using the data from ATM QAR, records from the cockpit voice recorder (CVR), jointly with data from the TAWS/FMS systems, it was possible to reconstruct the most probable horizontal and vertical trajectory of the TU- 154M aircraft during the last minute of flight before its complete destruction, as well as the likely scenario of accompanying events. The data available from recorders enabled the authors to gain information on the preliminary stage of the course of accident, and the first phase of the aircraft’s destruction, resulting in serious damage of the left wing of the aircraft. Enhanced standard functionality of TAWS/FMS systems, incorporating use of their data in the post-accident situations examination, would have improved results and simplified the present analysis considerably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».