14. Sustainability, Living Labs and Repair
Notice bibliographique
Résumé
The year 2020 started with a massive bushfire crisis in south eastern Australia, resulting in disruption to many communities, the loss of lives and businesses, an estimated loss of a billion animals and the dirtiest air on the planet in the cities of Sydney, Newcastle and Canberra. With record-high temperatures and a punishing draught lasting several years, the Australian bush was primed to explode into flames. With lightning strikes in national parks, the spontaneous eruptions of bushfire spread from the north coast to the south and inland towards the alpine regions of New South Wales and Victoria. With the very hot year of 2019 affecting other parts of the planet in 2020, the Antarctic Peninsula reached a record 65 degrees Fahrenheit. The chapter that follows reflects the new progressive politics of climate change that emerged in 2019 with large mass demonstrations taking place in Australia and around the world and examines the critical role of universities in the mitigation of climate catastrophe. The following interventions are variably focused on the concept of ‘Living Labs’ where thinking is developed within a problem-solving ethos. The three contributions here offer ways to think about sustainability with specific reference to waste recovery, environmental awareness in urban settings and the contribution that a ‘repair’ mentality can make to a shared and re-cycled economy. With a clear-eyed recommendation that mitigation of climate change starts locally, the premise of the paper is that people can work with what is available as local solutions to specific problems. The impact of this approach can be essential to people who sense the impending catastrophe and who may have experienced the crisis directly through compromises in their health outcomes, the experience of trauma and the loss of property and livelihoods, though through no fault of their own. The links through the Western Sydney University campus, common ground to the authors to both its small bushland outpost and further to the local community it serves, suggest that the boundaries of the campus are permeable – and that Living Labs are both a means and metaphor for thinking about how the campus opens learning and knowledge creation about sustainability for its students, staff and community constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».